“研究人员现在可以预测无序聚合物的性质”

感谢伊利诺伊大学厄巴纳·香槟分校和麻省大学阿默斯特分校的研究人员。 科学家们可以读取长链分子的模式，从而了解和预测蛋白质和聚合物无序链的行为。 另外，这些结果还可以为合成聚合物新材料的开发铺平道路。

伊利诺伊州化学生物分子工程助理教授查尔斯·； 辛的实验室提供了这一发现背后的理论，并在麻省理工学院阿默斯特化学工程助理教授、来自伊利诺伊州的sarah perry实验室进行了实验验证。 合作者在ACS ( AMAC Chemical Society ) central science上发表的关于电解质单体序列设计静电相互作用的论文中详述了他们的发现。

同事们开始了解链条上带电单体准确顺序背后的物理特征，以及它如何影响聚合物生成被称为复合凝聚层的自组织液体材料的能力。

我认为这项工作是我们从生物系统中得到的灵感，辛说。 蛋白质的典型照片显示折叠成非常精确的结构。 但是，这个系统本质上是基于无序的蛋白质。

本文旨在基于年perry和sing的早期发现，最终推进智能材料的设计。

我们早期的论文表明这些序列非常重要，这几篇证明了它们的重要性，sing解释了。 第一次表明，不同的序列在多而复杂的聚集过程中具有不同的性质。 我们现在能做的就是用理论实际预测它们为什么会这样表现。

与结构蛋白质不同，结构蛋白质与非常特异的结合配子体相互作用

因为会和周围的各种分子发生反应，所以会变得更模糊。 sing先生是这样解释的。

尽管如此，研究人员发现，单体沿蛋白质(氨基酸)的准确序列确实不同。

sing说，对生物物理学家来说，如果形成非常准确的结构，序列就会产生很大的差异。 事实表明，如果它们形成不正确的结构，它也会大不相同。

甚至非结构化蛋白质也有与之相关的精度。 单体、多杂分子的构筑模块是链的链接。 sing集团理论上认为，通过了解聚合物和单体的序列及其相关电荷(正、负或中性)，可以预测许多杂分子的物理性质。

研究人员知道，在这些本质上无序的蛋白质中的不同位置放置不同的电荷，会改变实际的热力学性质，sing说。

我们可以解释的是，通过非常具体地改变序列可以改变强度。 这里的情况是，只通过一个单体(该链内的一个链接)改变排列，就可以从根本上改变这些事物的形成方法。 也说明了我们可以预测结果。

sing补充说，这些消息对生物物理学家、生物工程师和材料科学家很有价值。 这个发现有助于工程师了解广泛的蛋白质，调整蛋白质改变行为。 可以给他们提供新的方法，把新闻放入分子中构建新的材料，更好地推测这些属性的行为习惯。

例如，材料科学家可以利用这些新闻在一定程度上控制材料，组装成非常多复杂的结构，或者制作出能够准确去除水中污染物的膜。 他们的希望是，受生物聚合物启发的科学家可以通过浏览序列最终设计新的智能材料，并利用其能力预测物理行为。

这从某种意义上说是使生物学和合成聚合物密切结合，sing说。 例如，在一天结束时，蛋白质和尼龙之间的化学反应没有很大差异。 生物学利用这些新闻指导生活是如何发生的。 如果能可靠地提出这些不同的联系方式，那将是多条其他APP有价值的新闻。

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